BI數據整合之路

從混亂到清晰：一家製造工廠的數據整合之路

📌 背景與初步接觸

某中型電子零件製造廠位於台灣中部，擁有數十條自動化產線與上百名員工。該公司已導入 ERP 系統（使用的是鼎新 ERP）管理訂單與庫存，MES 系統監控設備狀態與生產進度，而部分主管仍習慣使用 Excel 表格追蹤每日報表與異常處理狀況。

然而，隨著業務擴張與產品複雜度提高，該公司逐漸發現資料分散在不同系統間，造成以下幾個嚴重問題：

• 每週需由財務部門花費 2~3 天整理各部門報表，耗時又容易出錯。
• 生產異常無法即時反應，導致交期延誤與成本增加。
• 高階主管難以掌握整體營運狀況，決策常常基於過時資訊。
• 各部門自行建立的 Excel 檔案格式不一，資料來源混亂，缺乏一致性。

於是，該公司開始尋找合作夥伴，希望能協助他們整合這些系統，建立一個集中式的 BI 報表分析平台。

🧩 初步溝通與問題釐清

在我們初次與客戶會談時，對方提出的訴求是「希望有一個 BI 平台，讓高階主管可以看到所有關鍵指標」。但進一步了解後，我們發現這只是冰山一角，背後隱藏著更深層的問題：

• 「BI 報表」只是結果，真正核心問題是「資料來源不一致」與「流程效率低落」。
• 各部門使用的資料格式、定義、更新頻率都不一樣，例如生管單位用 MES 的產能數據，品保單位則偏好手動輸入的良率表格。
• 缺乏標準化流程，導致同一筆資料在不同系統中有不同的版本，甚至互相矛盾。

因此，我們決定先進行「需求釐清工作坊」，邀請各部門主管與 IT 人員參與，深入探討以下幾個面向：

1. 現有系統與流程分析
   • 目前有哪些系統在使用？各自負責什麼功能？
   • 資料是如何產生、儲存、更新與使用的？
2. 使用者角色與權限
   • 不同職級或部門需要看到哪些資訊？
   • 是否需要設定不同權限，確保資料安全與合規性？
3. 資料品質與準確性
   • 哪些資料是正確可信的？哪些是人工填補或估算值？
   • 是否存在重複輸入或資料孤島的情況？
4. 未來擴充與維護考量
   • 是否希望保留原始系統功能？
   • 是否需要提供源碼以便日後自主維護？

透過這一系列的工作坊，我們逐步釐清了客戶的真實需求，也發現了一些原本未被提及的重要議題：

• 財務部門希望能夠「即時取得成本分析」，而不是等到月底才發現超支。
• 生管部門希望能「預測產能瓶頸」，提前安排機台維修與人力配置。
• 高階主管則希望「跨部門整合視圖」，例如結合銷售、生產、庫存等多維度資料做綜合判斷。

🔍 專案規劃與技術架構設計

在完成需求釐清後，我們提出了一套完整的二次開發方案，目標是以最小侵入方式串接既有系統，同時快速建置 BI 儀表板。

✅ 技術重點如下：

• ERP 系統整合：透過鼎新 ERP 提供的 API 及資料庫介面，讀取訂單、採購、庫存、成本等資料。
• MES 系統串接：解析 OPC UA 協定，取得實時產線稼動率、設備狀態與良率資訊。
• Excel 自動化處理模組：將過去人工維護的 Excel 表格轉換成可程式化處理的資料來源，並與其他系統對接。
• 資料清洗與ETL流程：建立資料清洗與整合流程，確保不同來源的資料能統一格式與時間軸。
• BI 儀表板建置：使用 Power BI + Python 腳本引擎，建置互動式儀表板，支援手機/平板瀏覽。
• 提供完整源碼：確保企業未來可持續優化與擴充，避免技術綁架。

此外，我們採用模組化設計，使每個系統串接模組可獨立運作，也可整合至主平台，大幅降低風險與開發時間。

🚀 專案執行與成果展示

整個專案分為三個階段進行：

在短短三個月內，我們完成了 ERP、MES、Excel 資料的自動抓取與整合，並建置了多個 BI 儀表板，包括：

• 營運總覽儀表板（包含訂單達成率、庫存健康度、資金流動等）
• 生產效能儀表板（包含機台稼動率、產線良率、異常通知）
• 成本控制儀表板（包含原物料成本、人工費用、製造 overhead）

更重要的是，我們協助客戶建立了「標準化資料流程」與「定期稽核機制」，確保系統長期穩定運作。

💬 客戶回饋與後續合作

「以前我們每次開會都要先花半小時確認資料是否正確，現在只要打開手機就能看到即時數據，節省非常多時間！」

—— 生產部經理

「最讓我驚訝的是你們居然能在我們這麼複雜的環境下，快速整合所有資料，而且還願意提供源碼，讓我們可以自己調整，非常加分！」

—— IT 主管

目前，該公司已與我們簽署長期維護合約，並計畫進一步導入 AI 預測模型，提升產能規劃與異常預警能力。

🧭 從這個案例學到的經驗

這次專案讓我們深刻體會到：

1. 清楚的需求描述是成功的關鍵：很多時候客戶知道自己想要「結果」，但不知道「怎麼達成」。透過引導與提問，才能挖掘真正的痛點。
2. 跨部門協作不可或缺：資料整合不是單一部門的事，必須讓所有相關單位都參與進來，才能確保資料一致性與流程順暢。
3. 彈性與開放性的設計很重要：提供源碼、模組化設計、可擴充架構，不僅提升信任感，也為未來合作打下基礎。
4. 快速見效比完美設計更重要：在有限資源下，先做出 MVP（最小可行產品），再逐步優化，更能贏得客戶認同。

作業流程圖

1. 需求收集與初步評估
   • 步驟：召開會議，邀請各部門代表參與，進行現有系統與業務流程的全面了解。
   • 輸出：需求清單、現狀分析報告。
2. 需求釐清與確認
   • 步驟：舉辦工作坊，詳細討論各部門的需求，特別是資料來源的一致性、使用者角色與權限設定等。
   • 輸出：需求規格書、功能架構圖。
3. 技術方案設計與規劃
   • 步驟：根據需求規格書，設計技術解決方案，包括選擇合適的技術棧（如.NET/Java/Python）、確定系統間的接口標準等。
   • 輸出：技術藍圖、項目計劃書。
4. 系統開發與測試
   • 步驟：
     • 開發階段：依據技術藍圖進行ERP、MES、Excel等系統的串接開發，並建立資料清洗與ETL流程。
     • 測試階段：在沙箱環境中進行功能測試、性能測試及安全測試。
   • 輸出：測試報告、系統原型。
5. 用戶培訓與試運行
   • 步驟：組織針對不同層級用戶的培訓課程，確保他們能夠熟練使用新系統；同時進行小範圍內的試運行，收集反饋意見。
   • 輸出：培訓材料、用戶手冊、改進建議。
6. 正式部署與後續支持
   • 步驟：完成系統上線準備，包括數據遷移、最終驗證等工作；提供持續的支持服務，定期更新維護系統。
   • 輸出：上線通知、維護合同。